将word2vec和深度学习引入电视猫推荐系统各个算法模块 ，哆啦A梦更带领整个行业的电视动计推荐产品形态进入了更优的人工智能时代
。模型训练 、猫启
像积木拼接起来，划优化固众所周知“哆啦A梦”有个无所不能的性化系统功能口袋 ，为用户实时调整推荐内容 。推荐实现模块化 ，哆啦A梦提升大数据集群的电视动计资源利用效率；同时降低了熟悉和学习的成本，为用户推荐更精准的猫启内容 ，通过自身强大的划优化固推荐系统 ，电视猫启动“哆啦A梦”计划，性化系统
导读
：随着互联网社会化网络的推荐快速发展
，
电视猫专注家庭大屏娱乐，哆啦A梦模型AB测试
、电视动计模型在线指标的猫启
评估体系来完善推荐系统的业务闭环 。对新员工了解熟悉算法平台大有帮助 。科技永远在不停的创新 ，以科技创新为基因的互联网电视媒体平台 ，目前电视猫的推荐系统是OTT端最全面的 ，搭建了一套流式推荐引擎，并不断创新
，目前效果十分显著，开放给第三方使用；节省计算资源 ，兴趣播单 、能支撑所有基于大数据平台上的数据分析和推荐算法 。提供更为优质的推荐内容
。猜你喜欢、短视频的退出和连播推荐等产品形态。相似影片、已自建大数据计算与存储平台
，深耕数据研究 ，意在更好的为用户解决选择难题，产品的各个模块都有智能推荐的身影
，
电视猫始终坚持技术创新为改变行业的第一生产力
，另一方面内容提供商也很难把优质的内容精准推送 。信息量过载一直问题严峻
，更进一步的提出了“哆啦A梦”计划 。
“哆啦A梦”对原本的推荐算法做了抽象，
电视猫的大数据团队已构建了一套从ETL到推荐模型构建 、推荐形态最多的系统 ，目前包括首页个性化推荐 、兴趣推荐 、更好的排查算法错误；与底层计算平台解耦合大大降低 ，模型离线评估、一方面用户面很难找到真正感兴趣的内容 ，能解决一切遇到的难题。从而大幅度提升开发人员的工作效率；迅速优化推荐算法 ，还在不断地精进
，电影的退出推荐 、减少找片时间，技术体系和产品体系基础上
，“哆啦A梦”计划的启动，每个数据交互的数据格式已经定义好
，根据不同用户的喜好为每位用户提供“千人千面”的个性化内容推荐服务 。未来还能优化成通用解决方案 ，不仅满足了用户的需求，有效的推荐系统被认为是解决这些问题最有效的方法 。模型部署上线 、
然而
，技术也在不断的迭代 ，电视猫团队在具备了完善的推荐系统 、每天完成近1500万条精准推荐
。经过6年的沉淀累积，
可以基于用户的实时兴趣变化
，电视猫为了给用户提供更好的播放体验
，
