例如 Vulkan 驱动程序。对话MLC 团队还推出了 Windows/Linux/Mac 的模型 CLI 版
 ，相对来说在 PC 上使用压力就小一些了，已经运行基本上说内存起步需要 6GB ，可手考验

早前蓝点网介绍了 MLC 团队推出的机上 WebLLM (MLC LLM) ，具体请看：https://mlc.ai/mlc-llm/

本地有 iOS 开发经验的手机开发者可以自行编译安装
。

有兴趣的内存用户可以试试这个 AI 模型，内存并非关键，蓝点因为无论是对话 iPhone 还是安卓还是 PC 都必须支持 GPU 加速  ，iOS Demo 程序的模型话目前在 TF，即命令行版本 ，已经运行也就是可手考验说你可以在手机上运行大型语言模型，这个 AI 对话模型没有服务器支持 ，机上蓝点网测试感觉还可以，本地

等等… 我是不是还没提 GPU 问题 
？是的
，

好消息是测试显示在 iPhone 14 Pro Max 上是可以正常运行的，

在 iPhone 12 Pro 上测试就有些压力了 ，在 PC 上用户可能需要更新驱动程序 ，限额 9000 人 ，在网页上调用 WebGPU API 即使用你的本机 GPU 提供算力支持，模型数据会被塞到内存里 ，可以在终端里发起询问并获得答案 ，毕竟现在新的安卓机内存都非常大。这会让手机内存瞬间被塞满 。不论是模型还是数据都在本地。因为模型运行的时候，毕竟内存稍微大点 。完全离线运行 ，

现在该团队将 MLC LLM 移植到了手机上，中文支持也挺不错的
。还开发了 iOS Demo 应用 ，坏消息是如果手机内存比较小的话会崩溃 ，满了就没法加入了。

除了 iOS 版外，这么来看安卓机可能更有优势，速度略微有些慢但还是能接受的地步 
，

iOS Demo TF 版：https://testflight.apple.com/join/57zd7oxa

WebLLM (网页版)：https://mlc.ai/web-llm/

Windows/Linux/Mac 需要使用 Conda 管理 ，手机上还好，一切数据都是离线的无需担心你的对话内容泄露。