更快的英伟内存需求 。

这个方案是达宣专门为超算设计的，

HGX H200 将在 2024 年第二季度上市销售。布推Eviden、工智QCT、速卡速度

其中 HPE 的推理 Cray EX2500 超算使用四颗 GH200，可以扩展到数万个 Grace Hopper Superchip 节点。翻倍

就人工智能方面的蓝点优势，并且可以通过 AWS、英伟Supermicro 等公司的达宣超算。HGX H200 在 Llama 2 (Meta AI 推出的布推开源模型 ，这可以为参数更多的工智 LLM 提供更多、与 H100 系统中的速卡速度软硬件都兼容 ，采用 HBM3e 内存、推理混合云、翻倍也将被用于药物研发、

英伟达称德国的 JUPITER 将在气候和天气预测等领域取得科学突破，可以让科学家和研究人员通过加速运行 TB 级别的数据和进行复杂的 AI 计算来解决世界上最具有挑战性的问题。HGX H200 带宽高达 4.8TB 每秒 、通过交互式可视化生成高分辨率的气候和天气模拟 ，边缘计算，

附 H200 参数：

FP64 34 TFLOPS

FP64 Tensor Core 67 TFLOPS

FP32 67 TFLOPS

TF32 Tensor Core 989 TFLOPS

BFLOAT16 Tensor Core 1,979 TFLOPS

FP16 Tensor Core 1,979 TFLOPS

FP8 Tensor Core 3,958 TFLOPS

INT8 Tensor Core 3,958 TFLOPS

GPU Memory 141GB

GPU Memory Bandwidth 4.8TB/s

Decoders 7 NVDEC/JPEG

Max Thermal Design Power (TDP) Up to 700W (configurable)

Multi-Instance GPUs Up to 7 MIGs @16.5GB each

Interconnect NVIDIA NVLink®: 900GB/s

PCIe Gen5: 128GB/s

Server Options NVIDIA HGX™ H200 partner and NVIDIA-Certified Systems™ with 4 or 8 GPUs

NVIDIA AI Enterprise Add-on

系统制造商和云提供商的 40 多台人工智能超算  ，与 H100 加速卡相比，提供 141GB 的内存，

另一款产品是 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片，

英伟达称 GH200 用于全球研究中心、

而最大的 Grace Hopper 超算应该是德国的 JUPITER，

英伟达称借助 HBM3e 内存，参数为 70B) 上的推理速度提高了一倍
。英伟达称，

芯片制造商英伟达今天宣布推出 NVIDIA H100 GPU 的下一代产品：NVIDIA HGX H200 GPU，量子计算和工业工程领域。适合各种类型的数据中心 ，HPE
 、联想 、基于 Hopper 架构开发 、Google Cloud 、使用 24,000 个 GH200 与 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 网络平台互联 。Microsoft Azure 和 Oracle Cloud 进行部署。

HGX H200 提供 4 路和 8 路配置，包括戴尔、云
、其采用液冷架构，英伟达称其与 NVLink-C2C 互联可以将 HGX H200 GPU 与基于 Arm 的 NVIDIA Grace CPU 结合在一起
。包括本地、这台超算将在 2024 年完成部署并成为世界最强大的人工智能系统，带宽 4.8TB 每秒。