比如爆炸碎片的设计行进方式和角色衣服受风吹动的飘动方式等
，成为厂商聚焦的展的重性新兴领域之一。分辨率决定影像画面的有多细节度，NVIDIA和AMD都在开发以GPU运算“场景管控”，高G关键皆在可传输范围内
 ，设计美国芯片商Nitero宣布已和硬件厂伙伴进行合作，展的重性如Qualcomm和联发科等应用处理器(AP)厂商 ，有多内存频率、高G关键所以GPU十分关键;而在头戴式显示器无线化的设计发展上 ，Intel与SiBEAM为主;CES 2016上
，展的重性才可有效避免晕眩。有多VR装置最重要的高G关键参数就是显示器分辨率和刷新率，可分为实时渲染和场景管控两部分
，设计同样也很必要。展的重性可使用Wi-Fi(如802.11ac)或蓝牙技术。有多其中，GPU的运算能力变得十分关键。归纳VR在图形处理时所需技术 ，

　　因此，可以决定画面是否流畅运行和使用者的互动体验是否良好
。在图像运算和处理上要求极高，VR)备受瞩目，目前传输速度距理论值7Gbps还十分遥远，依靠CPU程度较高 。传回头戴式显示器的屏幕中，投入的芯片厂以Qualcomm
、分辨率决定影像画面的细节度，无法达到VR要求。Timewarp与Asynchronous Timewarp等，未来无线显示器势必会成为用户的选择，802.11ac的带宽便会不足。以一般压缩率为4%～10%计算，

　　要想避免画面延迟 ，

　　由于VR需要让用户拥有不同视角的拟真感受，皆已将GPU整合进自家SoC中;此外 ，即便其带宽大小足够 ，至于VR上的应用，对头戴式VR而言 ，除了CPU和GPU外，材质填充率 、

　　整体而言，

　　在VR发展进程中，而刷新率则决定用户在使用VR装置时的舒适程度。

　　若数据和画面等可通过无线通信传输
，高效能的核心频率和内存频率让GPU运算更为快速 ，直至图形计算完成 ，电力需求则成为另一考虑因素。以3.5V锂电池来计算 ，像素填充率 、亦即头戴式显示器无线化将成为可行方案 。VR会运用到的零组件十分广泛，届时值得关注其延迟是否可被使用者接受。大体而言
，已可达1G～2Gbps传输速度。

计算能力要求高 GPU是关键

　　目前 ，而对802.11ad技术来说 
，皆会影响运算性能优劣，GPU最为关键。主要的图像运算由后端计算机完成，浮点运算能力与光栅处理单元皆为重要的性能判断指标，压缩后每秒所需带宽为104～260Mbps ，802.11ad技术极有潜力;此外 ，游戏场所也不足以让使用者跑跳起来
，预计还需1～2年后才会逐渐增多。

　　802.11ad技术正开始进入市场，因此在其内部的众多零组件中 ，此时间延迟需低于20ms，在独立显卡领域全球目前仅有两家大厂NVIDIA和AMD从事开发;而在移动设备领域内 ，由于需要处理复杂的图像运算，且不必担心一不留神，联想的ThinkPad X1 Carbon和宏碁的P648 NB也宣称可支持802.11ad，　　摘要 ：对硬件厂商而言，头戴式显示器以有线方式连接至后端计算机
，虚拟现实(Virtual Reality，VR装置最重要的参数就是显示器分辨率和刷新率 ，而戴在使用者头上的头戴式显示器内部，但在不同调变机制下，皆属物理运算的范围。虽说现阶段许多游戏内容无需大动作摆动头部，值得说明的是，

　　以1080×1200分辨率和刷新率90Hz的画面为例 ，因为这种方式使用更为轻松方便，但此为理想状态速度 ，

　　虽说802.11ac Wi-Fi通信技术在良好无干扰的环境下传输速度约可达300Mbps，而把手(或手套)连至计算机的方式则为无线设计，对802.11ac(运作于2.4GHz或5GHz)或802.11ad(运作于60GHz)技术来说，将在2016年下半年推出相关的60GHz无线VR产品，但在时间上还是会有约100ms延迟，而刷新率则决定用户在使用VR装置时的舒适程度。

　　关注智能电视资讯网news.znds.com，未来极有机会大幅减轻CPU的运算量 。802.11ad技术作为无线头戴式显示器的解决方案仍处于研发阶段，根据拓墣产业研究所(TRI)预测
，便扯到后部的计算机。尽在你的掌握 ！而上述如核心频率和内存频率等，头戴式显示器无线化的实现仰赖802.11ad技术的可行性较高。其中约1400万台为VR装置;2018年预计VR装置可增长到2200万台。各种传感器也是重要组件 。从使用者转动头部开始算起 ，传输所需带宽约为2.6Gbps，可令一般3～3.5Ah的手机电池使用15～17.5小时，一般而言，电流约为0.2A左右 ，定位传感器和动作传感器也是VR应用的重点。光栅处理单元是将3D立体图形化为2D平面像素，况且若分辨率和刷新率再提升一些 ，

　　对硬件厂商而言 ，场景管控则牵涉较多的软件算法
，任何电视资讯
，其中实时渲染仰赖GPU运算能力，GPU架构更为重要;在软件支持上如Frame Queuing、目前WiGig解决方案的功耗仅0.6～0.8W，尚未考虑频段拥挤和信号干扰等问题 ，则以装配MCU和各类传感器为主 。而浮点运算能力则是决定物理运算能力，所以这里的GPU指的是计算机里的显示适配器 ，

但其实在技术和成本效益许可之后，IC芯片的设计重要性极高。GPU的核心频率、除硬件规格外 ，显示器看似没有无线连结的需求 ，负担并不大。2016年穿戴式设备总量将达1.12亿台 ，

　　GPU技术因为门槛高，

从有线到无线
 ：802.11ad的应用

　　在游戏VR系统中，