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谷歌目前已经尝试在 Chrome 浏览器中内置 AI 模型 ，发文让开发者可以直接在网站或 PWA 应用中调用本地 AI 模型处理数据。解释

为什网B站大会员88元。中内置本者提包括速度更快、备端也就是应用继续调用云端 AI 。提高用户体验的蓝点同时也可以减少开发者很多繁杂的工作 。这意味着某些 PWA 类应用在离线情况下也可以处理内容 。谷歌供设

Chrome 内置 AI 模型为所有开发者提供通用模型，发文如果网络不畅或者离线则可以回退到本地 AI 处理 。解释

流畅的为什网用户体验：在某些情况下无需来回往返服务器即可获得近似实时的回答。调用模型的中内置本者提 PWA 应用可以做到开箱即用。例如处理敏感数据时可以通过端到端加密为用户提供 AI 功能。备端

对 AI 的应用访问权限更高 ：设备端可以承担一些处理负载，但如果需要进行复杂的任务开发者应当考虑使用服务端实现，

亦或者采用混合架构
：

对于简单的任务使用本地 AI 处理是可以的，而且某些型号或某些太旧的设备可能无法使用本地 AI，腾讯云轻量服务器82元/年 、如果仅在本地处理那么这些费用就可以省了。而不同的开发者和不同的网站采用的 AI 模型不同，该模型需要下载到本地后使用 ，

这个模型并不是面向普通用户提供的，免费使用无需支付 token 费用等。以换取对功能的更多访问权限
，

最重要的是经过谷歌的优化，

第三种是安全回退：采用内置 AI 的浏览器需要一定的时间 ，

离线使用 AI：显然设备端的本地 AI 是可以在离线状态下使用的，阿里云服务器仅36元/年、这种情况下开发者可以继续调用云端 AI 。模型版本为 Google Gemini Nano 版。NPU 甚至是 CPU 都可以用来运算 。

第二种是保持 AI 功能的弹性，

使用本地模型的好处有很多：

本地处理敏感数据：设备端 AI 可以改进隐私保护 ，即如果使用云端 AI 用户可能需要额外付费分摊开发者的 token 费用，主要是给开发者使用  ，调用本地模型好处多多
，

目前 Chrome 尚未正式推出 AI API 接口，

Chrome 内置 AI 为所有开发者提供通用模型：

现阶段开发者通过浏览器运行 AI 要么直接调用云端 AI 要么需要下载本地模型
，在用户已经下载过模型的情况下，

这种方式应该可以大幅度提高 PWA 应用对 AI 功能的采用率 ，让开发者可以在网站或 PWA 应用里调用本地 AI 模型执行运算
，用户可能需要下载一大堆模型
 。# 人工智能 谷歌发文解释为什么要在 Chrome 中内置本地 AI 模型 ：主要是面向开发者提供的，Gemini Nano 版可以在本地使用硬件加速功能，无论是 GPU、更好的隐私性 、当网络连接顺畅的情况下开发者可以调用云端 AI ，这些模型一次下载即可使用，而不需要调用某些云端模型。