不过这需要大量的马斯目前处理器进行训练 ，同时也这也需要耗费大量的约需英伟电力。10 万张 H100 加速卡同时运作则会产生 7,张网000 万 W 也就是 70MW，

马斯克表示人工智能技术的进步目前主要受两个因素制约：第一个是先进处理器 ，

不过电力问题总得来说还是训练可以解决的
，例如想要获得 10 万张 H100 加速卡并不容易，不够Grok 3 的蓝点训练大约需要 10 万张 H100 加速卡。通用人工智能 (AGI) 最快将在明年或 2026 年超过人类智力，马斯目前Grok 2 训练过程中使用了 20,约需英伟000 张英伟达 H100 加速卡
，埃隆马斯克称未来的张网迭代需要更多资源 ，

H100 加速卡的达H的问最大功耗约为 700W ，但芯片供应在未来两年能不能赶上来还是训练个大问题，但不要忘记这些加速卡还需要大量的不够工业制冷设备进行散热
。每个公司都需要大量的蓝点加速卡，

马斯目前这对人工智能公司来说用电成本可能都需要花费大量的资金。

埃隆马斯克日前在 X/Twitter 上表示，

xAI 目前正在加紧训练 Grok 2，70MW 的功率对于一个企业来说已经是个相当高的用电功率，所以 xAI 想要购买更多的显卡可能也需要更长时间。

因此运营一个包含 10 万张 H100 加速卡的数据中心的功率是个天文数字，这不仅需要耗费大量的资金
，也因为英伟达产能问题需排队；第二就是电力供应的限制。尤其是现在初创人工智能公司非常多，此版本预计会在 5 月完成训练 ，