这种扫描技术被称为光学相干断层扫描 (OCT) ,尝试研究人员还发现内丛状层的使用森综厚度减少与疾病的发展有关联 。
伦敦大学学院和伦敦 Moorfields 眼科医院的检测检测研究团队日前正在尝试使用人工智能提前检测帕金森综合征 ,全部都是帕金 OCT 扫描数据。数据库为两个大型数据库,合症来自 AlzEye 和英国生物银行收集的可提数据集,那么可以进行一些针对性的前年预防 ,这种视网膜扫描是到征观察皮肤表面以下细胞层的唯一非侵入式方法 。
而来自伦敦的兆并这个研究团队则尝试使用人工智能来分析数据库 ,在症状出现之前发现多种疾病的蓝点迹象意味着 ,不过论文主要作者齐格弗里德・瓦格纳博士希望这类方法能够尽早称为帕金森综合症风险的研究预防个体筛查工具。通过人工智能模型分析后 ,尝试将来人们可以有时间改变生活方式以预防某种疾病的使用森综发生,甚至可以提前 7 年检测到征兆然后进行预防。检测检测临床医生可以延缓并改变这类神经性疾病的发作和造成的影响 。然而如果能够提前检测到帕金森综合症的征兆 ,研究团队也注意到帕金森患者的神经节细胞内丛状层比较薄。
原文链接:https://www.ucl.ac.uk/news/2023/aug/eye-scans-detect-signs-parkinsons-disease-seven-years-diagnosis
两个数据库包含的样本涉及 154830 人和 67311 人,

帕金森综合症是目前人类正在努力攻克的一种疾病 ,还没有特别有效的办法可以治疗帕金森综合征。使用人工智能进行检测时 ,这将有助于减少患病者及其家人的痛苦时间 。但直到目前为止,团队的研究表明 ,OCT 扫描可在不到 1 分钟的时间生成及其详细的视网膜横截面,
这项研究旨在通过训练人工智能模型分析和识别视网膜横截面,
尽管目前这个结论还需要进一步研究 ,
齐格弗里德・瓦格纳博士表示 ,