模型数据会被塞到内存里
，对话速度略微有些慢但还是模型能接受的地步，基本上说内存起步需要 6GB，已经运行有 iOS 开发经验的可手考验开发者可以自行编译安装。完全离线运行，机上这个 AI 对话模型没有服务器支持，本地

早前蓝点网介绍了 MLC 团队推出的手机 WebLLM (MLC LLM) ，相对来说在 PC 上使用压力就小一些了，内存还开发了 iOS Demo 应用，蓝点手机上还好，对话因为无论是模型 iPhone 还是安卓还是 PC 都必须支持 GPU 加速 ，

现在该团队将 MLC LLM 移植到了手机上，已经运行MLC 团队还推出了 Windows/Linux/Mac 的可手考验 CLI 版
，例如 Vulkan 驱动程序。机上

在 iPhone 12 Pro 上测试就有些压力了，本地蓝点网测试感觉还可以，不论是模型还是数据都在本地 。毕竟内存稍微大点 。即命令行版本，

有兴趣的用户可以试试这个 AI 模型，限额 9000 人，在网页上调用 WebGPU API 即使用你的本机 GPU 提供算力支持，在 PC 上用户可能需要更新驱动程序
，毕竟现在新的安卓机内存都非常大 。

iOS Demo TF 版：https://testflight.apple.com/join/57zd7oxa

WebLLM (网页版)：https://mlc.ai/web-llm/

Windows/Linux/Mac 需要使用 Conda 管理，坏消息是如果手机内存比较小的话会崩溃，一切数据都是离线的无需担心你的对话内容泄露
。也就是说你可以在手机上运行大型语言模型，

除了 iOS 版外 ，具体请看 ：https://mlc.ai/mlc-llm/

这么来看安卓机可能更有优势，

等等… 我是不是还没提 GPU 问题 ？是的，这会让手机内存瞬间被塞满。中文支持也挺不错的。

好消息是测试显示在 iPhone 14 Pro Max 上是可以正常运行的 ，内存并非关键，iOS Demo 程序的话目前在 TF，满了就没法加入了。因为模型运行的时候，可以在终端里发起询问并获得答案，