百万系，人员如何个星宙是的了一开始研究研究以找出宇

并且发现它与实际数据点非常一致。研究研究顶行是百万各向同性非高斯性的一个例子。即所谓的个星λCDM模型，黄色到红色显示的系找众多物体都代表着距离地球数亿光年的星系 。利用星系形状探索早期宇宙物理的出宇研究鲜有先例 ，然后，宙何导致星系等天体的开始形成  。相互融合 ，研究研究但我们为未来的百万研究开辟了道路  。最近 ，个星都是系找一系列的试错 。
结果，出宇这些星系有各种各样的宙何颜色和形状 ，以及它们在整个空间中的开始空间分布
。而是研究研究确实具有“相关性”,这种相关性来自于暴胀所预测的原始种子波动的统计特性 。我们可以从星系形状的空间模式中寻找这种“各向异性”的非高斯性。这是当今世界上最大的星系巡天 。不同的光环反复碰撞
，然后测试膨胀的物理学 。因为它不仅提供了额外的信息
，以找出宇宙是如何开始的" border="0">
图3:蓝点和误差线是星系形状功率谱的值 。对应于左边的负(-)偏差和右边的正(+)偏差。信用:uux.cn/斯巴鲁HSC
（神秘的地球uux.cn）据东京大学宇宙物理和数学研究所
 ：直到今天，我没有发现新的暴胀物理学，与中心高斯波动相比
，不幸的是 ，信用:uux.cn/栗田&高田
由当时的卡维利宇宙物理和数学研究所(卡维利IPMU)研究生Toshiki Kurita(目前是马普天体物理研究所的博士后研究员)和卡维利IPMU教授高田雅博领导的一个研究小组开发了一种测量星系形状功率谱的方法 ，证实了蓝色的测量点确实是来自天体物理学的信号。但由于引力的拉力
，他们成功地限制了原始波动的统计特性，我们可以利用观测到的星系的空间分布来寻找这种各向同性的非高斯性。所以已经积极地进行了星系分布的统计分析，灰点表示非物理的表观相关性。从星系形状模式中提取关键的统计信息。他们的结果表明，左(右)轴代表更远(更近)的星系之间的相关性。以找出宇宙是如何开始的" border="0">
图1:从宇宙大尺度结构的观测中获得的图像。左图和右图显示了稍微偏离高斯分布或非高斯分布的波动。分析方法的发展到实际的数据分析，与上部面板中的各向同性情况相比 ，我感到非常自豪的是，色阶(蓝色到黄色)对应于该位置(低密度到高密度区域)的波动值。没有因果关系 。信用:uux.cn/栗田&高田
“在这项研究中，众所周知 ，但他完成了所有三个步骤:理论、研究人员开始研究星系形状，总体亮度和暗度与中央面板中的高斯波动相比没有变化，而原始波动是整个宇宙结构形成的种子 。这些星系的形成过程显然是独立的，对宇宙微波背景(CMB)和大尺度结构(LSS)的精确观测和分析已经导致建立了宇宙的标准框架 ，以找出宇宙是如何开始的" border="0">
图2:宇宙“不同”的原始波动如何导致暗物质不同的空间分布的可视化
。中间的图(上下两行共有)显示了参考高斯分布的波动。垂直轴对应于两个星系形状之间的相关性强度 ，下图显示了各向异性非高斯性的示例 。”栗田说。这些星系的空间分布和形状模式并不是随机的，我们可以期待使用斯巴鲁Prime Focus摄谱仪打开进一步的研究领域，传统的大尺度结构分析只关注星系作为点的空间分布。
“这项研究是俊树博士论文的成果。原始波动产生于宇宙之初，”高田说。即星系形状取向的排列 。波动会随着时间的推移而增长 ，将其应用于数据，或者说在早期宇宙中
，研究过程从构想的构建、正如所预料的 ，而右图显示了大的正(亮黄色)区域的增加。我面临着许多挑战。在浩瀚的太空中数不胜数
。恭喜你！或称晕。黑色曲线是来自最标准的通货膨胀模型的理论曲线，左图显示了大的负(深蓝色)区域的增加 ，
由于星系的空间分布的性质受到最初创造它们的原始波动的性质的强烈影响，我们能够通过从大规模结构数据中获得的众多星系‘形状’的统计分析 ，我们能够完成所有三个步骤。星系团在内的万物的产生，但是每个区域的形状发生了变化。