训练够 张英就是大的蓝点马斯 目克称卡不约需要10万伟达问题网前最

每个公司都需要大量的马斯目前加速卡，但芯片供应在未来两年能不能赶上来还是约需英伟个大问题，

因此运营一个包含 10 万张 H100 加速卡的张网数据中心的功率是个天文数字，70MW 的达H的问功率对于一个企业来说已经是个相当高的用电功率
，也因为英伟达产能问题需排队；第二就是训练电力供应的限制  。

不过电力问题总得来说还是不够可以解决的 ，这对人工智能公司来说用电成本可能都需要花费大量的蓝点资金
。这不仅需要耗费大量的马斯目前资金 ，Grok 2 训练过程中使用了 20,约需英伟000 张英伟达 H100 加速卡 ，同时也这也需要耗费大量的张网电力。埃隆马斯克称未来的达H的问迭代需要更多资源 ，但不要忘记这些加速卡还需要大量的训练工业制冷设备进行散热 。

H100 加速卡的不够最大功耗约为 700W
，尤其是蓝点现在初创人工智能公司非常多 ，

马斯克表示人工智能技术的进步目前主要受两个因素制约：第一个是先进处理器，不过这需要大量的处理器进行训练 ，

例如想要获得 10 万张 H100 加速卡并不容易 ，

xAI 目前正在加紧训练 Grok 2 ，此版本预计会在 5 月完成训练，所以 xAI 想要购买更多的显卡可能也需要更长时间。Grok 3 的训练大约需要 10 万张 H100 加速卡。通用人工智能 (AGI) 最快将在明年或 2026 年超过人类智力，

埃隆马斯克日前在 X/Twitter 上表示，10 万张 H100 加速卡同时运作则会产生 7,000 万 W 也就是 70MW ，