型 象并推出图片频中动的的任点网 蓝M模何对可以由AI驱分离识别视

可以广泛识别图片或视频中的推出图片任何对象，估计未来这种分离对象的动的对象点网技术，比如在机器人里实时识别画面中的识别视频对象，

如果你想在本地部署，任何一个 1.2GB ，并分在论文里 Meta AI 称这是离蓝促进对计算机视觉基础模型的研究。经过 1100 万张图片和 11 亿个标记后训练而成，推出图片

最近 OPENAI 和微软以及谷歌在 AI 领域都比较火，动的对象点网另一个 358MB ，识别视频

这个新 AI 模型看起来还是非常强大的 ，

按蓝点网猜测估计 Meta AI 还在研究图片识别的并分其他内容
，

考虑到现在 AI 的离蓝发展速度 ，也会被广泛使用。推出图片开发者在本地部署的动的对象点网时候可以用得上这些模型 。从演示来看 Meta 的识别视频这个模型非常强大，请按照以下方法操作：https://github.com/facebookresearch/segment-anything

论文地址 ：https://arxiv.org/abs/2304.02643

这样确实符合 Meta AI 所说的促进计算机视觉基础。如果只是把 SAM 模型当做抠图工具那可能大材小用了，今天 Meta AI 开源了一款名为 Segment Anything Model 的模型，

Segment Anything 直译过来就是细分任何东西，SAM 负责将对象从图片或视频帧里分离，可以结合其他应用一起使用，其他 AI 模型可以识别对象的内容，不过 Meta 暂时还没介绍研究这个 AI 模型的用途
，并分离出来。

Meta AI 上线了一个 demo 网站可以供用户测试：https://segment-anything.com/

目前 Meta AI 提供了三个模型
，该模型由 AI 驱动 ，作为科技巨头之一的 Meta 也没闲着，然后再分析图片识别具体内容。一个 2.4GB，