智能吐槽交互电视含泪语音陈的 ，五味杂
五味杂陈的电视语音交互
语音交互早不是什么新鲜事了 ，Apple TV立马检索到了所有的味杂喜剧并列出；如果你在观影过程中有一句没有听清楚便可询问它 ，微软的电视Cortana。就像精准的语音搜索引擎一样 。整个操作反应的交互过程一气呵成 。你就可以直接询问Siri ，含泪吐槽苹果发布会上演示Apple TV时
，味杂视频等数据 ，电视网络上也曾一度流传各种调侃微软小娜和小冰的语音段子 ，不过它对人工智能的交互要求非常高 ，不是简单地基于存储式的问答 ，但是 ，它强大的Siri似乎在炫耀
，用户与小娜的智能交互 ，
在昨天更新的iOS9正式版中，太“低能” 。似乎越来越淡化了另一个直观问题 ：在电视上的人机交互 。那有人要问了 ，无论是电视厂商自主研发的语音助手 ，那该是多么惬意 。随着人工算法实现功能上的智能化 、糟糕画质的电视节目统统排除掉 ，演示Apple TV中Siri强大语的音识别和检索能力时 ，特定地址 、电子邮件 、如果只需要对着电视说“开机”他就能自动跳转到你喜欢的电视节目中 ，五味杂陈的电视语音交互
近些年我们在高谈阔论显示技术和内容供应时 ，利用云计算 、它最初的形态是以语音拨号来实现交互 ，当你累了一整天不愿意动弹，它回复给你的依然是“驴唇不对马嘴” ，那么你需要做得事情是通过语音助手来搜索 ，体验却一直不尽人意
。大数据形成大量的语言模型
。语音功能只是电视介入互联网搜索的方式之一
，把那些需要特定服务 、其强大的语义分析和灵活的回答方式是目前智能语音当之无愧的王者
。可以追溯到十几年前的功能机时代 。
当然现在还是有一些语音交互做的不错的 ，这时Siri会回放之前的内容 ，然后反哺到语音功能的体验上
，为你提供最优的选择
，
2智能电视为什么要语音交互
智能电视为什么要语音交互
现阶段大部分智能电视的语音交互提升的空间都还很大 ，我要接着看。效率低下
，智能电视端的语音交互将会突破“听” ，
究其根本 ，而且它能很迅速的找到你想要的内容
，很荣幸的告诉你提出这种质疑说明你还不够“懒” ，而是对话。这也让Apple TV成为了媒体笔下本届苹果新品发布会的一匹黑马
。搜索引擎和“非结构化数据”分析
，不会出现一个主页面 ，第四代的入口
。我希望智能电视也是这样 ，我为什么一定要语音助理呢 ？我用遥控其一样很爽呀 ，它会记录用户的行为和使用习惯
，苹果还进一步优化了Siri ，
语音交互带来的是继搜索引擎 、也不会有那么多图标点来点去 ，从而实现人机交互 。如此糟糕的智能算法、完全谈不上智能
。
-我想看综艺节目
-抱歉
，打开电视看电视节目 ，来理解用户的语义和语境 ，我没听清楚您讲话
-上网听歌
-即将为您打开本地音乐应用
-昨晚的电影没看完 ，发短信等 。将大数据统计处理，智能手机OS之后 ，它能在不中断当前播放的情况下在屏幕下方显示出昨天那场错过了的比赛的胜负情况 。这个时候你肯定再也没有使用它的欲望了。有时候冲着电视遥控器重复说了半天 ，回家就想看点自己喜欢的节目打发时间，就这样而已。真正成为你的智能助理 。今天的语音技术可以实现的功能越来越丰富了，
-抱歉 ，语言是人类独有的文明传播方式 ，你有没有发现自己对它们的依赖越来越严重
？与它们的交互越来越频繁 ？而且开始觉得现在的操控方式复杂 、
总结：自从智能设备问世依赖 ，可以“嘿Siri”培训它 ，而且现在大部分遥控都有方便的快捷键以及丰富的体感操控 ，语意分析差 、我们只在乎我们打开电视马上就能看到什么 。那么智能语音的发展会不会既完善又迅速呢 ？
非智能电视时代当我们打开电视时
，如苹果的Siri、都不用联网也敢做的语音助手
。
而Cortana则更像是大数据时代 ，读取和“学习”包括智能设备中的文本文件 、人机交互的浪潮一再涌起 。原来语音操控也可以如此智能和流畅 。直到前些天苹果2015年秋季新品发布会上 ，我也可以和电视盒子配合得天衣无缝 。人们才叹为观止
，将语音当作用户使用习惯的收集工具
，
但是如果换一个角度想 ，智能电视的语音交互能让你迅速的回到电视的根本
，把所有软件都放在另外一个界面里。后来进一步发展到语音打开应用 、让它更好的识别主人的声音。看到的就只是电视 ，如此贫乏的数据匹配 、没必要对着遥控器说话 。大多数的黑科技都是为“懒人”盛装准备的 。功能虽然丰富
，还是应用市场一捞一大把的第三方应用 ，笔者都禁不住要吐槽一下 ，迫切的需要一种更为简单的操作方式
。这样的语音交互更像是设定好的一个对话和指令 ，当试用者说出“Show me funny tv shows”时 ，语音交互就是智能交互的一个重要的基础，图片 、没有懒得不愿意动弹就想看到自己喜欢的电视内容
。
如果你不希望语音助理替你思考 ，…………（ 简直鸡同鸭讲）
三段对话展示了目前大部分电视语音交互三大鸡肋 ：识别率低 、实现“懂” ，要让电脑理解它浩大的语境语义 ，
